Una Single Source of Truth es una biblioteca centralizada de datos que almacena la información más actualizada, completa y precisa de una organización. Esto lo consigue agregando datos de distintos sistemas y aplicaciones de la empresa. Leer más

El diseño orientado a datos consiste en basar las decisiones de nuestros diseños digitales en datos recopilados a través de los análisis de rendimiento de diseños anteriores. En ese sentido, el data driven design deja en un segundo plano la intuición... Leer más

Una empresa data driven es aquella que basa sus decisiones en los datos que almacena a partir de fuentes digitales, principalmente. A través del análisis y la interpretación de la información, una empresa data driven es capaz de crear, por ejemplo, e... Leer más

Los científicos de datos se dedican a interpretar datos con el objetivo de sacar conclusiones de valor que sean útiles. En el contexto de una empresa, la práctica del data science permite tomar mejores decisiones, implementar acciones más potentes y ... Leer más

Un dataset es un gran archivo de datos organizados (estructurados) o no que puede contener desde texto y números, hasta imágenes, vídeo y sonido. Por regla general, los datasets contienen ingentes cantidades de datos, sirviendo para realizar análisis... Leer más

El Social Big Data es una estrategia de marketing digital que consiste en recoger, almacenar y analizar la gran cantidad de datos que se generan en las redes sociales con el fin de tomar mejores decisiones como empresa. Leer más

La visualización de datos es una rama del data science que representa de forma visual los datos y la información recabada, transformando así los datos en bruto en información de valor. Leer más

El Data Scientist es el experto en ciencia de datos o Data Science dentro de una organización. Es decir, es el profesional que se encarga de extraer e interpretar datos para obtener información relevante que ayude a mejorar el rendimiento de las empr... Leer más

Un data lake es una plataforma de almacenamiento que alberga grandes cantidades de datos sin procesar, de todo tipo (no estructurados, estructurados y semiestructurados), de diferentes fuentes y con completa fidelidad. Leer más

El análisis predictivo es una forma de análisis que utiliza estadísticas, data science, aprendizaje automático y otras técnicas avanzadas para hacer predicciones. Este tipo de análisis es muy útil para detectar posibles riesgos e identificar oportuni... Leer más