Por Pep Canals, publicado el 7 mayo 2025
Google no suele abrir semejante grifo de novedades, pero las Beta Cards Q2’25 muestran que la casa quiere pasar página: menos piezas sueltas, más inteligencia artificial, medición basada en valor real y un viaje de usuario que salta del online al offline sin fracturas. El desafío para los equipos de marketing ya no es recitar la lista de betas, sino comprender el problema que resuelven para cada perfil de la organización —CEO, CMO, responsables de canal— y cómo eso acaba mejorando la experiencia de quien ve el anuncio.
1. Presupuestos y promociones: rapidez sin sobresaltos para finanzas
Google ha empaquetado en la Sales & Promotions Feature Bundle dos herramientas complementarias: Campaign Total Budgets, que fija un “bolsillo” cerrado entre 3 y 90 días, y Promotion mode, que acelera el gasto para capturar todo el pico de demanda aunque desvíe un poco el tROAS . El objetivo es evitar la montaña rusa de ajustes manuales en temporadas como Black Friday. El CMO gana previsibilidad; el CFO sabe que nunca se superará la cifra pactada, y el usuario deja de recibir anuncios de ofertas que ya expiraron.
2. Precisión demográfica y estética que no sacrifica la IA
En verticales sensibles (finanzas, salud, gaming) la segmentación inadecuada acarrea riesgo legal. Age‑based targeting en Performance Max permite excluir rangos de edad durante la configuración o después de lanzada la campaña. En paralelo, RDA Select ofrece versiones de display construidas con layouts pre‑validados y mínimos retoques de la IA, pensadas para marcas que no quieren ver su guía de estilo diluida. Resultado: el responsable de marca mantiene control visual y normativo; el usuario solo ve mensajes acordes a su perfil.
3. Simplificar sin perder palancas: Search Max y la experiencia conversacional
Google sabe que la construcción de una campaña de búsqueda puede convertirse en un puzle interminable de tipos de concordancia, anuncios dinámicos y variaciones creativas. Con Search Max decide juntar todas esas piezas —broad match, Dynamic Search Ads y Automatically Created Assets— y las refuerza con informes de términos de búsqueda y URL finales para que no falte transparencia. Justo al lado aparece la experiencia conversacional: un chat dentro de la propia interfaz donde la IA propone keywords, títulos, descripciones e imágenes a partir de la página de destino. La combinación está pensada para las pymes y los mercados secundarios que sólo cuentan con un trafficker y necesitan velocidad sin perder calidad. El alivio es evidente, aunque existe un riesgo latente: la tentación de delegar por completo y pasar por alto los reportes, lo que convertiría la ventaja en una caja negra difícil de auditar.
4. Hiperinteracción: del clic al chat en la misma SERP
Los RCS message ads responden a una intuición sencilla: cuando el usuario pulsa un anuncio, su intención está en su punto más alto. En lugar de llevarlo a una landing fría, el formato abre de inmediato un chat verificado dentro de la app de mensajería que la persona ya utiliza. El resultado es una conversación sin fricción, casi tan natural como preguntar por WhatsApp. Para el director de experiencia de cliente esto significa filtrar dudas frecuentes antes de que saturen el call‑center y, de paso, recoger señales de intención de primera mano. Para el usuario, supone obtener la información que necesita sin cambiar de aplicación ni enfrentarse a formularios eternos.
5. Vertical auto y feeds complejos: Vehicle Ads 2.0
Comprar un coche sigue siendo una decisión eminentemente física, pero el viaje empieza online. Con la segunda generación de Vehicle Ads, Google conecta el feed de inventario del concesionario con Performance Max y deja que la IA decida si mostrar unidades nuevas o de ocasión según la intención de búsqueda. La gran novedad es que la beta llega por fin a España, Francia, Italia y Países Bajos, alineando el embudo digital con el de la sala de ventas. El beneficio es mutuo: el dealer sólo paga por leads o visitas con stock confirmado, y el comprador ve precio y disponibilidad reales antes de salir de casa.
6. IA exploratoria: Smart Bidding Exploration
Toda campaña madura acaba en meseta. Para romperla, Google habilita Smart Bidding Exploration, un modo que acepta un ROAS un 10 % menor a cambio de aventurarse en consultas con poco histórico. Las pruebas internas prometen un 27 % más de conversiones. La recomendación sensata es crear una sub‑campaña “sandbox” donde el algoritmo experimente sin comprometer el core del negocio. Si funciona, el premio es doble: la marca descubre nuevos nichos y el usuario se topa con productos que, de otro modo, jamás habrían aparecido en su radar.
7. Omnicanal y negocio real: de ROAS a margen
Google quiere que el marketing hable el idioma del balance. La beta Commerce Media Networks permite a un marketplace alquilar su audiencias propias a las marcas y gestionarlo todo desde un único panel, encajando la publicidad dentro de la lógica retail‑media. Paralelamente, Gross Profit Optimization añade el coste de producto al cerebro de Smart Bidding y puja a beneficio, no a ingresos brutos. Para la dirección esto es un cambio de paradigma: se pasa de celebrar el ROAS a medir el impacto en EBITDA. El usuario, por su parte, se beneficia de promociones sostenibles, no de descuentos agresivos que después se traducen en falta de stock o servicios recortados.
8. Medición seria: experimentos en días, lift geográfico y vídeos que hablan el idioma del público
Google lleva años prometiendo una atribución que refleje el comportamiento omnicanal, pero las fórmulas caseras en hojas de cálculo seguían siendo la norma. Con Omnichannel Experiments, ese trabajo manual se sustituye por un asistente guiado que contrasta, en la misma interfaz, una estrategia centrada solo en ecommerce con otra que también valora las ventas en tienda. El estudio se lanza en minutos y la lectura de resultados llega en cuestión de días, lo que permite iterar campañas mientras aún están vivas.
Para medir incrementabilidad pura, Conversion Lift Geo recorta la configuración de un test basado en regiones de siete horas a apenas una. Y cuando el objetivo es escalar a mercados nuevos, Video Ads Dubbing recurre a la síntesis de voz de DeepMind para generar locuciones en otros idiomas sin coste adicional; las primeras pruebas internas arrojan descensos de CPA de hasta un 25 %. El saldo final es un stack de analítica que libera al analista de tareas tediosas, ofrece al responsable de sostenibilidad una lectura transparente de la huella de CO₂ y regala al espectador un anuncio plenamente comprensible en su propia lengua.
9. Apps y gaming: ingresos reales y ciclos promocionales sin fricción
El ecosistema móvil llevaba tiempo pidiendo que las pujas dejaran de juzgarse solo por instalaciones y pasaran a contar el dinero que realmente entra en la caja. La beta de ad‑revenue tROAS en iOS responde a esa demanda: ahora el algoritmo optimiza con el dato duro de AdMob y no con métricas superficiales. A ello se suma la posibilidad de definir seasonality adjustments antes de un evento comercial; con un simple ajuste se avisa al sistema de que, durante una ventana concreta, el ratio de conversión se disparará, evitando el clásico pánico del modelo cuando los números se salen de rango.
En la práctica, el equipo de User Acquisition sincroniza sus objetivos de negocio con el aprendizaje automático sin recurrir a Excel ni a trucos de presupuesto y puede concentrar la inversión justo en el pico de tracción. Para los jugadores —o cualquier usuario de la app— eso significa recibir incentivos relevantes en el momento adecuado, no una avalancha de anuncios cuando la promoción ya quedó atrás.
10. Brand building renovado: formatos multipantalla y frecuencia 2.0
Con Target Frequency 2.0 Google aspira a resolver el viejo problema de la sobreimpresión: Shorts, in‑feed y bumpers comparten un mismo control de reach y frecuencia, y en pruebas internas han elevado el ROAS un 40 % frente al in‑stream aislado. Para el planner significa comprar vídeo como si fuera una sola red; para la audiencia, ver menos veces el mismo spot y en el formato adecuado a cada pantalla.
11. Oportunidades inmediatas según perfil
Conclusiones y próximos pasos
El común denominador de las betas de Q2 2025 es que la IA deja de ser opcional y que el KPI se mueve del clic al valor real. Varias funciones exigen datos propios —feeds de inventario, márgenes, canales de mensajería verificados— y un hábito de experimentación disciplinado. Las nuevas capas de test reducen el ciclo de aprendizaje de meses a días; ignorarlas sería atarse una piedra al cuello.
Para el usuario final, la recompensa se traduce en anuncios más pertinentes, precios y disponibilidad en tiempo real y puntos de contacto conversacionales sin saltos de plataforma. Para el negocio, quien integre antes presupuestos flighted, puja a beneficio y chat RCS ofrecerá experiencias fluidas y defenderá su margen en un mercado cada vez más competitivo.
El mensaje implícito de Google es rotundo: paguemos menos por el clic y más por el valor añadido. Quien ajuste sus datos, procesos y mentalidad a esta consigna liderará la curva cuando estas betas pasen a disponibilidad general.
