Por Marina Avilés, publicado en 26 mayo 2025
Para poder aprovechar al máximo la inteligencia artificial, que es ya un tipo de tecnología que se está aplicando en ámbitos muy diferentes, se debe hacer uso del prompt engineering. En este artículo te explicamos qué es el prompt engineering y cuáles son sus principales funcionalidades, así como de qué manera la inteligencia artificial y el uso de los prompts está tan relacionada.
¿Qué es el prompt engineering?
El prompt engineering es la técnica de diseñar y optimizar las indicaciones, instrucciones o peticiones que se le da a una herramienta dotada de inteligencia artificial para obtener una respuesta lo más precisa, relevante y útil posible. Para que un prompt sea efectivo y se pueda obtener la respuesta esperada, este debe ser lo más específico posible. En resumen, un buen prompt engineering permite aprovechar al máximo el potencial de los modelos de IA.
Definición de la tarea: Con el prompt engineering se busca aclarar y especificar claramente qué es lo que se desea que realice o genere la IA, que puede ser desde responder a una pregunta hasta generar o traducir un texto. Cuanto mejor esté definida la tarea en un prompt, más ajustados serán los resultados y más satisfactoria sería la interacción con la inteligencia artificial.
Proporcionar contexto: Aunque las indicaciones, instrucciones o peticiones deben ser lo más breves y precisas posible, en un prompt se podría añadir una información adicional o proporcionar un contexto que pueda ayudar a la IA a entender mejor la situación. Dentro de esta información adicional o contexto pueden incluirse antecedentes, definiciones, ejemplos u otros datos que puedan ayudar a la inteligencia artificial a generar unos resultados mucho más específicos, ajustados y útiles.
Guiar la salida del modelo: Las instrucciones deben ser claras y específicas, con un contexto que pueda ayudar a la IA a generar la respuesta esperada. Sin embargo, para dirigir la generación de texto en la dirección deseada, puedes solicitar cómo quieres la respuesta (breve, extensa, esquematizada, en un tono específico, etc.)
Refinamiento iterativo: Se empieza con un prompt inicial y se analiza la respuesta, después se identifican aquellas áreas de mejora y se ajusta el prompt en base a este análisis, lo que llevará hacia un resultado mucho más específico, ajustado y útil.
¿Por qué es importante el prompt engineering?
Si el prompt engineering es tan importante es porque logra conectar al humano con la inteligencia artificial. Es decir, es el puente entre el usuario y la herramienta tecnológica y es el que guía a la IA a generar respuestas que sean lo más útiles, personalizadas y eficaces posibles. Esto significa que es crucial para obtener resultados precisos y relevantes de modelos de inteligencia artificial. Dicho esto, a través del prompt engineering se puede:
Mejorar el rendimiento de la IA
La ingeniería de prompts permite mejorar de forma significativa el rendimiento de una inteligencia artificial. Los prompts para inteligencia artificial deben ser claros, específicos y estructurados para que las respuestas sean precisas, relevantes y realmente útiles para el usuario. Esto significa que la calidad de la pregunta o petición será directamente proporcional a la de la respuesta, ya que es justamente el prompt el responsable de potenciar las capacidades de una IA. De hecho, un prompt bien diseñado evita malentendidos e instrucciones erróneas.
Facilitar la interacción humano-IA
Los prompts son los que facilitan y hacen posible la interacción humano-IA, ya que ayudan a la inteligencia artificial a saber qué se espera de ella en ese momento específico. Además, cuando se emplean unas peticiones claras y concisas, los usuarios pueden obtener unas experiencias mucho más satisfactorias. Lo más destacable, sin embargo, es que los prompts hacen que cualquier usuario, independientemente de sus conocimientos tecnológicos, pueda interactuar con una IA, ya que únicamente debe lanzar una pregunta o petición breve, directa y concisa.
Explorar las capacidades de la IA
Otro de los motivos por los que el prompt engineering es importante es porque permite pedirle prácticamente cualquier tarea a la IA, como responder preguntas; crear, resumir o traducir textos; generar ideas creativas, etc. Es decir, a través del prompt se pueden aprovechar al máximo las capacidades o herramientas que ofrece una IA.
Reducir sesgos y mejorar la equidad
Cuando las instrucciones que se le dan a la IA son precisas y claras, se reducen los sesgos y se mejora la calidad de las respuestas. Es decir, se reduce considerablemente el riesgo de obtener respuestas erróneas, inapropiadas u ofensivas. Sin embargo, y para reducir estos sesgos y mejorar la equidad, deben diseñarse prompts efectivos, lo que sé.
Ejemplos de técnicas de prompt engineering
Estas son algunas de las mejores metodologías de prompt engineering aplicables para obtener los mejores resultados de la IA:
Zero-Shot Prompting
El Zero-Shot Prompting es una técnica en la que un modelo de lenguaje es capaz de responder a cualquier tipo de petición, aunque no haya sido entrenado específicamente para ello o para esa tarea en particular. Esto significa que siempre que la pregunta, petición o instrucción se dé de una forma adecuada, la IA tendrá capacidad suficiente como para generar una respuesta adecuada. Por ejemplo, se le puede pedir a un modelo de lenguaje que resuma un texto que no haya resumido antes y será capaz de hacerlo.
Few-Shot Prompting
El Few-Shot Prompting es una técnica en la que el modelo de lenguaje necesita unos ejemplos para saber qué clase de acción llevar a cabo. Es decir, para mejorar la precisión de las respuestas y entender qué hacer, necesitará un par o tres de ejemplos. Por ejemplo, se le puede pedir que traduzca un texto, pero en vez de darle solo la instrucción, se le proporciona un par o tres de traducciones correctas para que aprenda el patrón y pueda aplicarlo en ese texto o en esas frases que debe traducir.
Chain-of-Thought Prompting
El Chain-of-Thought Prompting es una técnica de IA que no proporciona la respuesta de forma directa, sino que desarrolla una idea o hace un razonamiento paso a paso antes de llegar a una conclusión. Por ejemplo, si se le pide que resuelva un problema matemático, el CoT indicará cada uno de los pasos necesarios para llegar al resultado final, tal y como se indica a continuación: “Calcula el descuento del 25% de un abrigo que vale 100€”, el CoT dará como respuesta que si el 25% de 100€ son 25€, 100-25€ es igual a 75€, en vez de decir directamente que el precio son 75€.
Role-playing
Otra técnica de la inteligencia artificial muy conocida y utilizada es la del Role-playing, que consiste en pedirle a la IA que asuma o adopte el papel de un personaje específico y que responda o actúe como lo haría este para obtener respuestas mucho más concretas. Por ejemplo, se le puede preguntar sobre un tema médico y pedirle que responda como si fuese un profesional de la salud.
¿Quién utiliza el prompt engineering?
Hay muchas maneras de aplicar la inteligencia artificial, pero esta variará en función del perfil de quien la esté utilizando:
Desarrolladores de IA
Los desarrolladores de IA son los que crean y perfeccionan los modelos de lenguaje y tecnologías dotadas de inteligencia artificial. Para ellos, la creación de prompts para IA sirve para perfeccionar y guiar a los modelos hacia respuestas mucho más precisas y útiles y para mejorando el rendimiento del sistema.
Investigadores
Los investigadores, por su parte, utilizan la IA y emplean el prompt engineering para analizar el funcionamiento de la inteligencia artificial y desarrollar nuevas metodologías o funcionalidades. Con este tipo de aplicaciones del prompt engineering también se pueden probar hipótesis y avanzar en algunos estudios de mejora de estas tecnologías.
Usuarios
Finalmente, en usuarios se agrupan todas aquellas personas, tanto profesionales como no profesionales de la IA, que interactúan con herramientas dotadas de inteligencia artificial, como asistentes virtuales o aplicaciones. Estas interacciones pueden tener como objetivo obtener información, resolver dudas, optimizar procesos, etc.
Podemos concluir, entonces, que el prompt engineering sirve para interactuar de una forma efectiva con modelos de IA y que, actualmente, está accesible para todo tipo de perfiles, desde profesionales hasta personas comunes, ya que únicamente se necesita exponer una pregunta, petición o instrucción de forma clara y directa. Y es justamente esta característica la que lo hace una técnica muy atractiva para encontrar soluciones innovadoras y eficientes a prácticamente cualquier problema.
