La iniciativa representa un avance en la evolución de la inteligencia artificial aplicada al marketing digital, ya que plantea un escenario en el que las personas podrán delegar cada vez más tareas de compra en asistentes inteligentes.
Según explicó Walmart en su comunicado oficial del 21 de octubre de 2026, la empresa está desarrollando un sistema para que los consumidores puedan comprar mediante agentes de IA de distintas plataformas, con permisos específicos, límites de gasto y mecanismos de seguridad.
Pero ¿cómo funcionará esta nueva experiencia de compra y qué implicaciones puede tener para el futuro del ecommerce?
El comercio agéntico o agentic commerce es un modelo de comercio electrónico en el que los agentes de inteligencia artificial pueden ejecutar tareas durante el proceso de compra, desde buscar y comparar productos hasta completar transacciones, siempre de acuerdo con las autorizaciones establecidas por el usuario.
A diferencia de los asistentes conversacionales tradicionales, que se limitan a responder preguntas o recomendar artículos, los agentes de IA pueden interactuar con sistemas externos y realizar acciones para cumplir un objetivo.
Por ejemplo, un consumidor podría pedir a su asistente que prepare la compra semanal teniendo en cuenta su presupuesto, las preferencias alimentarias de su familia y los productos que suele consumir.
En lugar de limitarse a generar una lista de recomendaciones, un agente con los permisos y las integraciones adecuadas podría consultar el catálogo de un supermercado, seleccionar los productos y gestionar el pedido.
Este es precisamente el tipo de experiencia que Walmart quiere facilitar.
La compañía ya trabaja con experiencias de comercio conversacional y asistentes como ChatGPT, Gemini y su propia herramienta Sparky. Sin embargo, su nueva propuesta va más allá de integrar inteligencia artificial en el proceso de búsqueda.
El objetivo es adaptar la infraestructura del ecommerce para que los agentes puedan comprar directamente en nombre de sus usuarios, sin depender exclusivamente de interfaces diseñadas para la navegación humana.
Walmart ha presentado tres elementos para desarrollar su sistema de compras mediante inteligencia artificial: Agent Profiles, Walmart Agent Gateway y unas condiciones específicas para los agentes.
Una de las principales novedades son los Agent Profiles, perfiles que permitirán a los consumidores autorizar a diferentes agentes de inteligencia artificial para comprar desde su cuenta de Walmart.
En lugar de compartir el mismo acceso que utiliza el consumidor, cada agente contará con un perfil diferenciado y unas condiciones de uso específicas.
Los usuarios podrán configurar aspectos como:
De esta manera, Walmart quiere evitar uno de los principales problemas que plantea delegar compras en sistemas automatizados: la pérdida de control sobre las operaciones realizadas.
Según el calendario anunciado el 21 de octubre, la compañía preveía introducir esta funcionalidad durante noviembre de 2026.
La segunda novedad es Walmart Agent Gateway, una infraestructura diseñada para facilitar la comunicación entre los agentes de IA y los sistemas comerciales de Walmart.
Actualmente, cuando un agente necesita interactuar con una tienda online, puede tener que navegar por sus páginas como lo haría una persona: abrir fichas de producto, hacer clic en botones, añadir artículos al carrito y completar formularios.
Este procedimiento puede resultar lento y generar errores cuando las interfaces cambian o aparecen pasos inesperados.
Con Agent Gateway, Walmart plantea una conexión más directa mediante MCP, un protocolo que permite integrar herramientas y sistemas externos con aplicaciones de inteligencia artificial.
Esto facilitaría que los agentes pudieran consultar información comercial y ejecutar determinadas operaciones a través de una infraestructura preparada específicamente para ellos.
Además, Walmart quiere que los agentes puedan ayudar a los consumidores a comprar sus productos habituales sin necesidad de compartir con las aplicaciones externas todo su historial de compras o sus datos personales.
La compañía ha anunciado que comenzará con una versión beta dirigida a empresas y desarrolladores.
El tercer elemento de la iniciativa es un conjunto de condiciones para regular el comportamiento de los agentes.
Walmart establece que las compras deberán contar con la aprobación del consumidor por defecto, aunque este podrá configurar permisos adicionales para determinadas operaciones.
También contempla otras medidas:
La empresa también ha indicado que los precios de los productos serán los mismos tanto si compra una persona como si lo hace un agente de IA, sin perjuicio de las ofertas y los costes aplicables a cada pedido.
Esta decisión busca aportar transparencia a un modelo comercial en el que los consumidores tendrán que confiar en sistemas que pueden actuar de forma autónoma.
La iniciativa de Walmart es relevante porque muestra cómo los agentes de IA pueden pasar de ser herramientas de recomendación a convertirse en intermediarios activos en las transacciones comerciales.
Hasta ahora, buena parte de las estrategias de ecommerce se han centrado en atraer consumidores hacia una tienda online y optimizar su experiencia de navegación.
Sin embargo, si los agentes empiezan a gestionar las decisiones de compra, una parte del recorrido del consumidor podría producirse fuera de las webs tradicionales.
Esto plantea varios cambios para el sector.
En el comercio electrónico tradicional, el consumidor suele buscar información, comparar alternativas, visitar diferentes tiendas y decidir qué producto comprar.
Con el comercio agéntico, parte de estas tareas podría delegarse en un asistente de inteligencia artificial.
Por ejemplo, un usuario podría solicitar que encuentre un ordenador portátil para teletrabajar, compare modelos que cumplan determinados requisitos y seleccione la mejor opción dentro de su presupuesto.
En este escenario, el agente actuaría como intermediario entre el consumidor y las tiendas.
La consecuencia es que las marcas no solo tendrán que convencer a las personas, sino también facilitar que sus productos puedan ser encontrados y evaluados por sistemas de IA.
Para que un agente pueda seleccionar correctamente un producto, necesita acceder a información fiable y actualizada.
Esto convierte la calidad de los datos de producto en un elemento especialmente relevante.
Las tiendas online tendrán que prestar atención a cuestiones como:
Por ejemplo, si un consumidor pide a su agente una cafetera compatible con un determinado sistema de cápsulas, el asistente necesitará identificar esa compatibilidad de forma clara.
Un catálogo incompleto o desactualizado podría dificultar la selección, aunque el producto sea adecuado para el usuario.
Otro cambio potencial afecta al diseño de la experiencia de usuario.
Tradicionalmente, las estrategias de optimización de conversiones se han centrado en mejorar las fichas de producto, simplificar el carrito y reducir la fricción durante el pago.
Estas prácticas seguirán siendo necesarias para los consumidores que compren directamente.
Sin embargo, los ecommerce también tendrán que valorar cómo facilitar las operaciones realizadas por agentes.
Esto implica pensar en experiencias de compra adaptadas tanto a personas como a sistemas automatizados, donde las integraciones, los permisos y la fiabilidad de los datos comerciales pueden adquirir tanta importancia como la interfaz visual.
La expansión de las compras mediante agentes de inteligencia artificial también puede transformar las estrategias de adquisición, posicionamiento y fidelización de las marcas.
Si los consumidores empiezan a utilizar asistentes de IA para buscar productos y tomar decisiones, las marcas necesitarán trabajar su presencia en estos nuevos entornos.
Aquí cobra importancia el Generative Engine Optimization (GEO), que busca mejorar la visibilidad de las marcas y sus contenidos en los motores de búsqueda y asistentes basados en inteligencia artificial.
Sin embargo, conviene diferenciar dos aspectos: aparecer en las respuestas de una IA y conseguir que un agente seleccione un producto para comprarlo no son exactamente lo mismo.
El primero depende de cómo los modelos encuentran, interpretan y presentan información. El segundo también puede depender de las integraciones comerciales, la disponibilidad de productos, los precios y las preferencias del consumidor.
Por tanto, el comercio agéntico podría ampliar las necesidades de optimización más allá del contenido y el posicionamiento.
Cuando una persona visita una tienda online, las imágenes, las promociones, las opiniones y el diseño de la página pueden influir en su decisión.
Pero ¿qué ocurre cuando es un agente quien compara los productos?
En ese caso, las características objetivas, los datos disponibles y los criterios definidos por el consumidor podrían adquirir mayor protagonismo.
Las marcas tendrán que comprender qué información utilizan los agentes para evaluar sus productos y cómo garantizar que esa información sea clara, coherente y accesible.
Esto no significa que el branding o la publicidad vayan a desaparecer. La confianza, la reputación y la preferencia de marca seguirán influyendo en las decisiones de los consumidores y en las instrucciones que den a sus agentes.
No obstante, podrían surgir nuevas formas de competir por la recomendación y la selección automatizada.
Una de las aplicaciones más interesantes del comercio agéntico está relacionada con las compras habituales.
Si un consumidor delega la reposición de determinados productos, el agente podría tener en cuenta sus preferencias, compras anteriores y límites de presupuesto.
Esto podría transformar las estrategias de fidelización, especialmente en categorías con compras recurrentes, como alimentación, higiene o productos para el hogar.
Para las marcas, el reto será mantener su relevancia cuando parte de las decisiones habituales se ejecuten mediante sistemas automatizados.
Otro aspecto que las empresas deberán estudiar es cómo medir las compras que se originan o se completan mediante agentes de IA.
Actualmente, muchos modelos de atribución se apoyan en visitas, clics, sesiones y conversiones dentro de los canales digitales.
Sin embargo, un proceso de compra gestionado por un agente podría incluir interacciones que no se reflejen de la misma manera en la analítica web tradicional.
Por eso, será necesario desarrollar mecanismos que permitan identificar estas transacciones y comprender su contribución al negocio, siempre respetando la privacidad y las autorizaciones del consumidor.
Aunque el comercio agéntico todavía está evolucionando y su adopción dependerá de las plataformas, los mercados y la confianza de los usuarios, las empresas pueden comenzar a prepararse.
Estas son algunas de las acciones que conviene valorar:
No todas las empresas necesitarán implementar inmediatamente una infraestructura similar a la de Walmart. Sin embargo, sí conviene entender hacia dónde evolucionan los hábitos de compra y qué capacidades tecnológicas pueden resultar necesarias.
El anuncio de Walmart muestra una evolución significativa del comercio electrónico: las tiendas online empiezan a prepararse para interactuar directamente con agentes de inteligencia artificial, además de hacerlo con consumidores humanos.
Los nuevos perfiles para agentes, la infraestructura Walmart Agent Gateway y las normas de seguridad presentadas por la compañía buscan hacer posible este modelo sin eliminar el control del usuario sobre sus compras.
Aunque todavía habrá que observar cómo se desarrollan estas funcionalidades y cuál es su adopción real, la dirección del cambio resulta relevante para las marcas.
En un futuro donde los asistentes puedan buscar, comparar y comprar productos, disponer de un buen catálogo, ofrecer información fiable y facilitar integraciones seguras podría convertirse en una ventaja competitiva.
Para los ecommerce, el reto no será únicamente atraer más visitas, sino también conseguir que sus productos sean accesibles, relevantes y seleccionables dentro de los nuevos procesos de compra impulsados por IA.
En Cyberclick ayudamos a las empresas a adaptar sus estrategias de ecommerce a los cambios tecnológicos y a mejorar su presencia, sus procesos de conversión y sus resultados en los diferentes canales digitales.
Fuente original: Walmart Corporate, 21 de octubre de 2026. Walmart Makes It Possible for Agents to Shop on Behalf of Customers, While Keeping Customers in Control.