La IA se está empezando a utilizar en la industria de la moda y está transformando radicalmente el sector, desde la concepción de una prenda hasta la experiencia de compra del consumidor. Este es un sector tradicionalmente ligado a la creatividad, al trabajo manual y al instinto, pero la tecnología se ha convertido en una aliada estratégica para optimizar procesos, reducir desperdicios y anticiparse a los deseos de los clientes.
En este artículo exploramos cómo se está desarrollando y utilizando la IA aplicada al marketing de moda y a muchas otras fases de la industria.
La IA en la industria de la moda se ha integrado ya en todas las etapas del ciclo de vida de una prenda, desde su diseño conceptual hasta su llegada al consumidor final. A continuación, exploramos las principales formas en las que esta tecnología se está aplicando en el sector.
Los algoritmos de IA son capaces de analizar millones de datos procedentes de redes sociales, portales de moda, buscadores y revistas especializadas para identificar patrones de consumo, colores populares, siluetas emergentes y nuevos estilos. Utilizar herramientas con esta tecnología integrada permite a las marcas anticiparse a la competencia y lanzar prendas y complementos más acertados, incluso saber si es viable el relanzamiento de algún artículo.
Además, algo también muy interesante de la Inteligencia Artificial es que puede detectar cambios en las preferencias de los consumidores casi en tiempo real, ayudando a adaptar el catálogo con una rapidez sin precedentes.
La generación de bocetos y patrones con IA generativa es una realidad. Herramientas con esta tecnología permiten a los diseñadores crear visuales, texturas y patrones originales, acelerando el proceso creativo y explorando ideas que antes hubieran llevado semanas.
Plataformas como Zalando o ASOS ya utilizan algoritmos que analizan el historial de navegación y compras de los usuarios para ofrecerles sugerencias visuales que encajan con su estilo (ya sea un estilo aesthetic, clásico, casual, elegante…). Y es que, gracias al aprendizaje automático, la interfaz de muchas tiendas online puede ajustarse dinámicamente al comportamiento de los usuarios, mostrando ofertas, estilos y contenido específico según el momento del día, la ubicación geográfica y el tipo de dispositivo, entre otros factores.
Junto con el siguiente apartado, este es uno de los aspectos clave para la rentabilidad de cualquier marca de moda. Por eso, la industria está utilizando mucho la IA en ese sentido a través de la predicción de demanda y la optimización del stock de forma inteligente.
A día de hoy, hay herramientas equipadas con algoritmos predictivos que permiten anticipar qué productos se venderán más y en qué cantidad, permitiendo optimizar así la producción y evitando sobrestock o quiebres de inventario. Además, algunas marcas están implementando gemelos digitales de sus cadenas de suministros para simular diferentes escenarios logísticos y tomar decisiones más eficientes en tiempo real.
La IA también puede ajustar precios en tiempo real en los ecommerce y marketplaces según variables como la demanda, la competencia, la ubicación y el perfil del comprador. Y, por supuesto, puede crear descuentos y promociones personalizadas para cada usuario según su comportamiento de compra.
Especialmente con el auge del comercio electrónico, las devoluciones en la industria de la moda representan un desafío significativo en términos de costes, logística y sostenibilidad. La IA también ha conseguido que las marcas puedan reducir el elevado porcentaje de devoluciones. Gracias a la aplicación de esta tecnología a los modelos de recomendación, las plataformas pueden ofrecer sugerencias más acertadas en cuanto a talla y estilo, reduciendo los errores de compra.
La generación de contenido visual y escrito es otra de las áreas donde la IA está cobrando protagonismo en la industria de la moda, acelerando los procesos creativos y optimizando los recursos.
Por ejemplo, con herramientas de procesamiento de lenguaje natural, las marcas pueden generar descripciones de productos, títulos optimizados para SEO y textos publicitarios en marketing adaptados a distintos canales y públicos. Además, plataformas como Sora o Midjourney permiten crear visuales para redes sociales, campañas y lookbooks virtuales sin necesidad de poner en marcha las tradicionales sesiones fotográficas.
La sostenibilidad es uno de los grandes retos de la industria de la moda, y la Inteligencia Artificial también tiene un papel fundamental en este ámbito. Una parte crítica del impacto ambiental de esta industria se encuentra en el transporte y la logística de productos. Desde el traslado de materias primas hasta el envío final al consumidor, cada etapa de la cadena de suministros genera emisiones que pueden ser significativamente reducidas con la ayuda de la IA.
Por un lado, mediante algoritmos de IA, las marcas y operadores logísticos pueden identificar las rutas más eficientes para transportar mercancías, reduciendo tiempos, distancias y consumo de combustible. Esto no solo disminuye las emisiones de CO2, sino también los costes logísticos.
Por otro lado, la IA también puede hacer que las marcas sean capaces de anticipar dónde se concentrará la demanda de ciertos productos, lo que ayuda a ubicar estratégicamente los centros de distribución y a minimizar el número de desplazamientos innecesarios.
Pero eso no es todo, hay herramientas de IA que pueden analizar en tiempo real las órdenes de compra y agrupar los envíos en zonas o según perfiles de clientes, evitando múltiples viajes. Esto es especialmente útil para marcas que buscan implementar modelos de entregas sostenibles o de “última milla”.
Además de utilizar la Inteligencia Artificial predictiva para crear ropa que la gente querrá comprar basándose en las opiniones de sus clientes y en sus patrones de compra, la marca de moda también utiliza datos, información de clientes y esta tecnología en su cadena de suministros para asegurarse de no producir en exceso.
La IA también ha llegado a las tiendas de la marca para predecir qué artículos tienen más probabilidades de venderse con el objetivo de ajustar el stock y minimizar el desperdicio manteniendo únicamente disponibilidad de los productos más populares.
Esta marca de lencería adquirida por Victoria’s Secret utiliza herramientas de IA generativa para optimizar las descripciones de sus productos para que tengan un mejor SEO y posicionen mejor en la SERP. Esto les ahorra unas 30 horas al mes y ayuda a que su tráfico orgánico aumente un 40%, según datos de Vogue Business. Esto es algo que recomendamos mucho como agencia de marketing si deseas optimizar tus tiempos de producción y generación de contenido.
LS&Co, la empresa matriz de Levi’s, se asoció con un estudio de moda digital para probar el uso de modelos personalizados creados con Inteligencia Artificial con el fin de mostrar las prendas en línea y que los usuarios las pudieran ver en una mayor variedad de personas.