El marketing digital evoluciona a un ritmo vertiginoso, y 2026 no será la excepción. Las estrategias que ayer eran innovadoras hoy se transforman bajo el impulso de inteligencia artificial, datos propios y modelos más centrados en la personalización y eficiencia. Comprender estas tendencias es crucial para empresas que buscan optimizar su inversión, mejorar la experiencia del cliente y mantenerse competitivas.
Desde la evolución del Account Based Marketing (ABM) hasta la consolidación de los motores de first-party data, el panorama digital se redefine con mayor integración tecnológica, analítica predictiva y colaboración estratégica con agencias especializadas.
El ABM 2.0 deja atrás las listas estáticas de cuentas y adopta el account intelligence, que permite identificar señales de intención, priorizar oportunidades reales y activar contenidos hiperpersonalizados en cada etapa del ciclo de compra. En sectores B2B con ciclos largos y múltiples decisores, este enfoque alinea ventas y marketing sobre un mismo set de datos y objetivos, aumentando el ROI y reduciendo el ciclo de ventas.
Al combinar CRM, automatización, inteligencia artificial e intent data, las empresas pueden decidir qué cuenta activar, con qué mensaje y por qué canal, evitando desperdicio de inversión. Los estudios del sector muestran que el ABM sigue siendo la metodología con mayor retorno: un 76 % de los equipos de marketing reportan mejores resultados frente a campañas amplias de generación de leads. En la práctica, ABM 2.0 acelera ingresos, permite upsell/cross-sell y mejora la experiencia de los clientes clave.
La capacidad de construir un ecosistema propio de datos se ha vuelto un diferenciador estratégico. Las empresas redirigen inversiones hacia plataformas internas que recopilen, integren y activen datos de primera mano, reduciendo dependencia de terceros y mejorando la precisión de la IA.
Conectar todas las fuentes de datos y mejorar su calidad permite generar hasta el doble de ingresos incrementales por unidad de inversión de marketing. Este enfoque aplica tanto en B2B como en B2C, consolidando CRM, ecommerce y analítica web en un Customer Data Platform (CDP) y alimentando modelos de IA. La clave reside en gobernanza, calidad, consentimiento y capacidad de análisis interna, lo que se traduce en experiencias más personalizadas y mediciones más confiables.
Las agencias de marketing digital deben transformarse en partners de inteligencia artificial, capaces de integrar IA en la estrategia y anticipar oportunidades de crecimiento. Esto incluye desde automatización avanzada de campañas hasta modelos predictivos que determinen cuentas prioritarias, mensajes personalizados y canales óptimos.
Las agencias que operan como socios estratégicos generan mayor ROI, acortan ciclos de venta y ofrecen insights antes exclusivos del equipo interno de marketing. El éxito radica en combinar talento humano, tecnología avanzada y datos propios del cliente, creando un ecosistema de co-creación y optimización continua.
La IA deja de ser opcional y se convierte en condición para operar a escala. Su efectividad depende de la calidad de los datos y la estrategia operativa que respalde su implementación. Automatización de tareas rutinarias, predicción de comportamiento del cliente, personalización en tiempo real y medición de incrementabilidad son diferenciadores clave.
El riesgo del “burbujeo de IA” —aplicar herramientas sin revisar procesos y gobernanza— puede generar resultados superficiales. Operar con IA requiere una base sólida de datos, procesos claros y objetivos medibles, asegurando que la tecnología potencie decisiones estratégicas y no solo la ejecución automatizada.
El marketing de afiliados sigue consolidándose como un canal escalable, de bajo coste fijo y con ROI medible, aplicable en B2C y B2B. Los clientes adquiridos vía afiliados presentan un valor de pedido medio mayor y mejor retención.
Las empresas que gestionan redes de distribuidores, partners o influencers pueden beneficiarse de estrategias de afiliados orientadas a resultados concretos (ventas, leads calificados), con métricas claras como CPA o LTV. Integrar el seguimiento al stack tecnológico corporativo y asegurar transparencia en la medición convierte al marketing de afiliados en un canal estratégico dentro del mix de marketing, especialmente en entornos de adquisición costosa o regulada.
El marketing digital para 2026 estará marcado por la convergencia de IA, datos propios y estrategias centradas en el cliente. Las empresas que comprendan y adopten estas tendencias podrán optimizar sus procesos, generar mayor ROI y ofrecer experiencias coherentes y personalizadas.
Más allá de la tecnología, el verdadero diferenciador será la capacidad de conectar datos, creatividad y estrategia, transformando cada interacción en una oportunidad de crecimiento sostenible. Quienes operen con visión integral y adaptativa estarán mejor posicionados para liderar el mercado en los próximos años.