Si trabajas en marketing, probablemente ya estás utilizando inteligencia artificial en tu día a día. La cuestión no es si la IA está presente, sino hasta qué punto está integrada realmente en las empresas.
Los datos lo dejan bastante claro: el 70 % de los profesionales ya utiliza IA en su trabajo, pero solo el 21,6 % de las empresas la ha integrado estratégicamente en sus procesos.
Esta es una de las conclusiones principales del Estudio de Uso de la IA en Marketing 2026 generado por Cyberclick, basado en las respuestas de alrededor de 900 profesionales del mercado español.
El estudio analiza cómo se está utilizando realmente la inteligencia artificial en marketing y ventas:
Los resultados muestran una brecha interesante. Mientras muchos profesionales ya utilizan IA para investigar, generar contenido o analizar datos, en muchas organizaciones esa adopción todavía no se ha traducido en procesos estructurados.
Dicho de otra forma: la inteligencia artificial ya está en los equipos, pero todavía no siempre está en la estrategia.
En este artículo analizamos algunos de los datos más relevantes del estudio y lo que significan para las empresas que quieren integrar la IA de forma real en sus equipos de marketing.
Uno de los primeros datos que llama la atención en el estudio es el nivel de adopción profesional de la inteligencia artificial. A pesar de que a menudo se habla de la IA como una tecnología emergente, lo cierto es que para muchos profesionales del marketing ya forma parte de su trabajo cotidiano.
Cuando preguntamos a los participantes cuánto tiempo llevaban utilizando IA en su actividad profesional, los resultados mostraron una adopción bastante amplia.
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Indicador |
Resultado |
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Profesionales que utilizan IA en su trabajo |
70 % |
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Profesionales que solo la usan a nivel personal |
27,4 % |
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Profesionales con más de 1 año de experiencia usando IA |
27 % |
Esto significa que 7 de cada 10 profesionales ya utilizan inteligencia artificial en su trabajo, algo que hace apenas dos o tres años habría parecido difícil de imaginar. Además, más de una cuarta parte de los profesionales lleva más de un año utilizándola de forma habitual, lo que indica que ya existe una base sólida de usuarios que han pasado de la fase de experimentación a una fase más integrada.
En la práctica, esto se traduce en algo bastante claro: el mercado ya ha superado la fase inicial de descubrimiento. Hoy la IA no es solo una herramienta que los profesionales prueban de forma puntual, sino un recurso que utilizan para trabajar más rápido, investigar mejor o generar contenido con mayor eficiencia.
Como explica Marina Avilés, especialista en inteligencia artificial y formación en Cyberclick, el cambio más relevante no ha sido solo tecnológico, sino también cultural dentro de los equipos: “La IA ha pasado de ser algo que los profesionales probaban ocasionalmente a convertirse en una herramienta que muchos utilizan cada día para producir, investigar o analizar información.”
Cuando analizamos las respuestas abiertas del estudio, esta idea aparece repetidamente. Muchos profesionales describen la inteligencia artificial como una herramienta que les permite ganar tiempo en tareas que antes requerían más esfuerzo manual. Otros destacan su utilidad para explorar ideas, estructurar contenidos o analizar información de forma más rápida.
Entre los usos más mencionados aparecen situaciones bastante cotidianas dentro del trabajo de marketing:
Es decir, aplicaciones muy ligadas a la productividad individual.
Sin embargo, cuando cruzamos estos datos con lo que está ocurriendo dentro de las empresas, aparece una realidad algo distinta. Aunque muchos profesionales ya están utilizando IA en su trabajo diario, eso no significa necesariamente que las organizaciones hayan dado el paso de integrarla de forma estructural.
Y ahí es donde aparece una de las brechas más interesantes del estudio.
Si observamos únicamente el nivel de adopción profesional, podríamos pensar que la inteligencia artificial ya está plenamente integrada en el marketing. Sin embargo, cuando analizamos lo que está ocurriendo dentro de las empresas, el panorama es bastante más matizado.
En el estudio también preguntamos a los participantes cuál era el nivel de implantación de la inteligencia artificial en sus organizaciones. Los resultados muestran que la adopción organizacional todavía está lejos de alcanzar el mismo ritmo que la adopción individual.
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Nivel de implantación de IA en la empresa |
% |
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No han iniciado ningún proyecto de IA |
38,4 % |
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Han realizado pruebas o pilotos |
24,5 % |
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Han iniciado formación interna |
15,4 % |
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Han integrado la IA estratégicamente |
21,6 % |
La lectura de estos datos es bastante reveladora. Mientras el 70 % de los profesionales ya utiliza IA en su trabajo, solo el 21,6 % de las empresas la ha integrado estratégicamente en sus procesos. En el extremo opuesto, casi 4 de cada 10 organizaciones todavía no han iniciado ningún proyecto relacionado con inteligencia artificial.
Este contraste apunta a una realidad que muchas empresas están experimentando: la adopción de la IA está siendo impulsada principalmente por los propios profesionales. Son los equipos quienes empiezan a utilizar estas herramientas para mejorar su productividad o explorar nuevas formas de trabajar, incluso cuando la organización todavía no ha definido una estrategia clara al respecto.
Desde nuestra experiencia trabajando con empresas en procesos de transformación digital, este patrón no es nuevo. En muchas ocasiones, la innovación empieza en los equipos y solo más tarde se convierte en una iniciativa estructural impulsada desde la dirección.
Como comenta Laia Cardona, especialista en comunicación y visibilidad en IA en Cyberclick, este fenómeno se observa cada vez con más frecuencia: “En muchas organizaciones encontramos equipos que ya utilizan IA para investigar, generar contenidos o analizar datos, pero la empresa todavía no ha construido procesos o metodologías alrededor de ese uso.”
En otras palabras, la tecnología está presente, pero todavía no forma parte del sistema organizacional.
Esta situación genera una brecha interesante dentro de las empresas. Por un lado, tenemos profesionales que están experimentando con nuevas herramientas y aprendiendo a utilizarlas en su trabajo diario. Por otro, organizaciones que todavía están evaluando cómo integrar la inteligencia artificial dentro de sus procesos, sus equipos y su estrategia.
Si simplificamos el momento actual del mercado, podríamos decir que hoy conviven tres tipos de empresas:
El grupo realmente transformador es el tercero, pero de momento sigue siendo minoritario.
Esto no significa necesariamente que las empresas estén “atrasadas”. En muchos casos, la integración de nuevas tecnologías requiere tiempo, cambios organizativos y una reflexión estratégica. Sin embargo, también implica que las organizaciones que consigan institucionalizar la IA antes que el resto podrían construir una ventaja competitiva relevante en los próximos años.
Porque, al final, la diferencia no estará en quién utiliza inteligencia artificial, sino en cómo se integra dentro del sistema de trabajo de la empresa.
Y para entender mejor cómo se está utilizando hoy en el trabajo diario del marketing, conviene mirar con más detalle qué tareas se están delegando realmente en estas herramientas.
Una vez analizado el nivel de adopción y la integración en las empresas, la siguiente pregunta es cómo se está utilizando realmente la inteligencia artificial en el trabajo diario de marketing.
Los datos del estudio muestran un patrón bastante claro: la mayoría de profesionales emplea la IA principalmente para tareas de contenido, comunicación y análisis.
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Tarea delegada en IA |
% |
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Creación, traducción y adaptación de textos |
67 % |
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Creación de contenido para blog y redes sociales |
58,2 % |
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Personalización de mensajes y emails |
50,6 % |
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Análisis de informes y resultados |
47,8 % |
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Creación de materiales de ventas |
30,7 % |
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Atención al cliente |
25 % |
En la práctica, esto significa que la inteligencia artificial ya está muy presente en las tareas que más tiempo consumen dentro de un equipo de marketing. Entre los usos más habituales encontramos:
Sin embargo, también se observa un patrón interesante: el uso está muy orientado a la productividad individual, mientras que su aplicación en procesos comerciales estructurados todavía es más limitada.
Por ejemplo, tareas relacionadas con ventas, atención al cliente o materiales comerciales siguen teniendo una presencia menor. Esto sugiere que muchas empresas todavía están utilizando la IA principalmente como herramienta de apoyo al trabajo diario, más que como un elemento central dentro de sus operaciones de marketing y ventas.
Otro de los indicadores que analizamos en el estudio fue el uso de asistentes personalizados de inteligencia artificial, como GPT personalizados o herramientas similares.
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Uso de asistentes personalizados |
% |
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No utilizan asistentes personalizados |
52,6 % |
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Sí han creado asistentes propios |
34,2 % |
|
No saben qué son |
13,3 % |
Más de la mitad de los profesionales todavía no utiliza asistentes personalizados, mientras que aproximadamente 1 de cada 3 ya ha empezado a crearlos.
Este dato es relevante porque marca la diferencia entre dos formas de utilizar la inteligencia artificial:
Cuando los equipos empiezan a desarrollar asistentes especializados para tareas como investigación, generación de contenidos, análisis o preparación de propuestas, la inteligencia artificial deja de ser una herramienta aislada y pasa a convertirse en parte del flujo de trabajo del equipo.
Ese paso, de herramienta puntual a sistema de trabajo, probablemente marcará una de las principales diferencias competitivas en los próximos años.
En este contexto, entender cómo se está utilizando hoy la inteligencia artificial en marketing resulta clave para anticipar cómo evolucionará el sector. Por eso analizamos en detalle estos datos en el Estudio de Uso de la IA en Marketing 2026 generado por Cyberclick, donde se explora con mayor profundidad el nivel real de adopción y madurez del mercado profesional español.